Quatre dades sobre IA (intel·ligència artifical) març 2023

 El tema del moment és la IA o intel·ligència artificial. Com s'ha arribat aquí? Per què ara se'n parla tant, quan molts pensàvem que anava per llarg però sabíem que s'hi estava investigant molt?

Potser aquest gràfic extret del següent tweet (18 de març del 2023) ens pot aclarir algunes coses. D'entrada el primer gràfic ens mostra com han confluït les diferents anomenades intel·ligències (IA) de diferents àmbits.
La primera en arrencar va ser "handwriting recognicion", o reconeixement d'escriptura a mà a l'any 2000 que va ser la que va créixer amb més força.

El mateix any però amb una "pendent" d'aprenentatge més lenta, va ser "speech recognition", reconeixement de veu.

Al 2009, s'inicia el reconeixement d'imatges amb una corba d'evolució important.
Set anys més tard, al 2016, comprensió lectora (reading comprehension) es dispara i puja en vertical
i finalment (fins ara), al 2018, comprensió del llenguatge (language under-standing) evouciona ràpidament i en només dos anys passa del -100 al +10%, on 0 és el rendiment humà (human performance)

Aquest gràfic acaba al 2020, fa 3 anys. Hauré de buscar-ne la seva versió actualitzada (si és que existeix)

Resumint: ara se'n parla molt perquè moltes d'elles han confluït i superat el rendiment humà

Què més diu aquest fil de twitter?

EVOLUCIÓ

En aquest gràfic la barra horitzontal ens mostra l'aparació del nom de les IA als anys (1950-2022) i els recursos en CPU que consumeixen (training runs)

De color vermell les relacionades amb la imatge o dibuix (Drawing), blau clar el llenguatge

INVESTIGACIÓ

En aquesta gràfica ens mostren els documents científics o "papers" generats per cada país des del 1996 fins al 2017. Clarament és la Xina i EE.UU qui n'han generat més.

INVERSIÓ

Tot seguit, en un gràfic del 2019, es mostren les inversions privades en IA de cada país. EE.UU més que duplica el segon país, la Xina, que alhora multiplica per 5 conjunt de països (Unió Europa) empatada amb Gran Bretanya.